AI 30
作者 吴洋洋
发表于 2026年3月

人的成长过程中,3岁是个不小的分水岭。3岁前的婴儿会对陌生世界展开大量学习,但他们大部分时间都在哭闹、睡觉、忙于满足基本生存需求;3岁后,他们开始能思考、会创造,还开始具有心智能力。

以2022年年底ChatGPT的发布(基于GPT3.5模型)为起点,大模型也刚好3岁。与2024年相比,2025年的大模型也进入了它的智力大爆发年纪—这一年,它开始会推理、会编程,会自己写代码开发网页、做深度研究、做PPT、画广告海报、制作画质精良几乎辨别不出AI痕迹的影片,还会点外卖、帮用户管理社交账户甚至代替用户去社交以获取有用信息……2025年,大模型从实验室成果变成了可用产品,从少数机构才拥有的稀缺技术变成了大批科技公司都掌握的基础能力。

创业者、大公司CEO、投资人……这些常常占据头条新闻的角色自然是驱动上述转变的关键人物。不过真正将战略落地、把愿景变成现实的,是另外一批人,他们是站在CEO背后、让一个公司的AI战略或产品“没有他们就不行”的关键角色。这些人可能本身就是所在公司的CEO,亲自决定公司的技术路线和产品方向,但更多的还是在CEO角色之外更贴近一线的技术负责人或产品经理。

《第一财经》杂志筛选出了中国市场在过去1年中“让AI真正发生”的30个关键人物。这些人,多数都是90后。他们来自基座模型、机器人、AI应用、智驾和芯片5个细分领域。他们要么突破了技术困局,从不确定性中找到了确定性,要么将抽象的技术创新转化成了用户可感知的价值—是这些人,让AI真正发生。

郭达雅

DeepSeek研究员

1994年

DeepSeek核心研究员,主导开发了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型,给出OpenAI之外第一个开源版本的推理模型架构和训练方式,带领全球大语言模型快速缩小与GPT的代际差异,并因此促进2025年Agent类下游应用的繁荣。郭达雅本科毕业于中山大学数据科学与计算机学院计算机系,博士就读于中山大学与微软亚洲研究院(MSRA)联合培养项目。

周昕宇

月之暗面联合创始人、算法团队负责人

1993年

全面负责Kimi系列大模型的算法架构、训练策略和模型迭代,主导Kimi从初代到K2.5、K3的系列演进,建立了线性注意力为主、全注意力为辅的混合注意力算法,提升计算效率的同时兼顾了模型的全局理解能力。周昕宇本科毕业于清华大学计算机科学与技术系,2023年和杨植麟等人联合创立了月之暗面。在此之前,他是旷视算法的量产工程师,曾与张祥雨共同提出轻量化神经网络架构ShuffleNet,主张”算法与工程双轮驱动”。

闫俊杰

MiniMax创始人

1989年

国内最早探索大模型的人之一。2021年开始组建团队进入大模型创业,是初创公司中极少数同时投入文本、视频、音频、音乐等全模态自研的,也很早就开始了对线性注意力和MoE架构的探索。闫俊杰博士毕业于中国科学院自动化研究所,研究方向为深度学习与计算机视觉。创立MiniMax前,他是商汤集团副总裁、智慧城市事业群首席技术官,搭建了深度学习工具链与底层算法体系。

张祥雨

阶跃星辰首席科学家

1990年

全面负责阶跃星辰Step系列基座模型的技术路线和算法创新。张祥雨博士毕业于西安交通大学,求学期间参加了微软亚洲研究院联合培养项目,师从孙剑和何恺明,是孙剑首位深度学习博士生,也是ResNet(深度残差学习)四位作者之一。ResNet解决了深层神经网络训练的梯度消失/爆炸难题,让网络深度从十几层突破到上千层。加入阶跃星辰前,张祥雨是旷视研究院基座模型组负责人。

林俊旸

阿里千问Qwen模型技术负责人

1993年

阿里巴巴最年轻的P10级技术专家,阿里早期MoE大模型M6的核心成员。2024年千问模型原技术负责人周畅离职后,林俊旸接管团队,推进了Qwen3系列模型的训练与发布。2025年10月,他在Qwen内部组建机器人与具身智能小组,推动多模态模型走向物理世界。林俊旸本科毕业于国际关系学院英语系,硕士就读北京大学语言学专业,研究方向是自然语言处理(NLP)、多模态表征学习。

姚顺雨

腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家兼AIInfra部与大语言模型部负责人

1998年

国内互联网大公司中最年轻的大语言模型一号位。姚顺雨本科毕业于清华大学交叉信息研究院姚班计算机科学专业,博士就读于普林斯顿大学,研究方向是自然语言处理与强化学习。在攻读博士学位期间提出了思维树(TreeofThoughts,ToT)算法和ReAct算法,让大模型可以边推理边行动。加入腾讯前,姚顺雨是OpenAI研究员,深度参与Operator、DeepResearch等智能体项目。

盖坤

快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人

未知

带队开发出国内首个商用的类Sora视频生成模型Kling(可灵),并带领团队快速推出运动笔刷、人脸一致性、口型同步、多图参考等提升模型生成一致性的功能。这些工作使可灵成为国内年度经常性营收(ARR)最先突破1亿美元的视频生成产品。盖坤博士毕业于清华大学识别与智能系统方向,2020年加入快手,此前,他在阿里妈妈负责与广告算法相关的AI技术。

本文刊登于《第一财经杂志》2026年3期
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