人工智能大模型具备自然语言理解、多模态内容生成、自我迭代升级等能力，它既能够高效处理文本信息，又能完成图像、视频、音频等内容的自动化生成，还能基于用户反馈持续优化服务精度，这些技术特征与传媒领域业务升级路向形成了深层次契合。为满足媒体深度融合背景下的矩阵化传播、个性化服务等需求，国内主流媒体纷纷打造自建自控的融媒体平台，为强化自身内容传播自主性与舆论阵地掌控力筑牢了载体支撑。在模块化、开放式底层架构的支持下，人工智能大模型能够以功能组件的形态深度嵌入融媒体平台，助力平台实现集约化运营与一站式服务。系统探究国内主流媒体自建平台中人工智能大模型的部署现状，不仅有助于厘清前沿技术与媒体平台的融合机理，更能为主流媒体业务流程、服务模式的智能化革新积累实践经验。

一、智能大模型筑牢主流媒体自建平台的技术基底

凭借实时交互、多模态输出、复杂语义处理等功能优势，人工智能大模型成为主流媒体传播技术迭代升级的关键引擎。国内主流媒体基于大模型重构了自建平台在内容制播、信息审核、用户交互等方面的技术架构，为自身传播效能的提升夯实数字基座。

1．智“创”内容，革新新闻制播范式。智能大模型的集成化技术架构可将素材筛选、文案生成、画面适配等分散化的技术环节进行系统整合，推动形成连贯化技术链路。依托强大的语义理解能力，大模型可快速响应多样化创作需求，促进跨模态内容的协同处理，大幅压缩内容从构思到落地的周期，推动主流媒体自建平台内容创制模式从分散化的人力主导转向集中化的智能协同。

以中央广播电视总台在央视网部署的“智策”大模型为例，该模型的训练数据来自总台积淀的音视频素材与海量权威文本，其多模态内容生成功能可提升素材利用率与创意转化效率，助力央视网同步展开选题挖掘、内容生产与传播反馈。2024年全国两会期间，央视网借助“智策”大模型对发布会实录等非结构化文本进行深度加工，通过事件感知抽离技术自动识别相关资料中的政策关键词、核心议题等，构建起动态更新的结构化时政数据库，为两会专题报道的高质量生成与传播提供了算力支持。同时，央视网依托“智策”大模型推出涵盖生态文明、数字中国、乡村振兴等核心议题的专题图文报道，利用大模型的生成式搜索技术从千万级别素材库中精准匹配报道与历史背景，并借助文生图功能将抽象政策话语转化为直观的信息图表，丰富了新闻内容的呈现形式，提高了时政新闻的深度与社会影响力。

2.智“审”数据，完善信息校验流程。在多模态感知与深度语义理解的加持下，智能大模型可同步完成文本语义解析、图像特征提取与非结构化内容转译，并在此基础上结合动态更新的知识图谱实现信息合规性判定。智能大模型的分布式算力架构为大规模信息的快速校验提供了助力，将传媒工作者的精力从审核工作中部分解放出来，形成机器智检与人工检验相叠加的高效率审核机制1。动态规则引擎促进了审核标准的实时迭代，有效解决传统审核模式中信息覆盖不全、规则滞后等问题，推动内容审核从被动纠错向主动防控的范式转变。

以新华社推出的“新华较真”智慧审核平台为例，该平台以“大模型 + 本地知识库”为底层架构，整合千亿级新闻语料、权威时政术语库和多模态新闻数据。在大模型的赋能下，“新华较真”平台具备敏感词库嵌入、意识形态过滤、内容安全风险预警等能力，能够结合新华社知识图谱实现对敏感信息的快速标记与处理。“新华较真”不仅向用户提供部署于WPS、Word文档等程序的插件版大模型，还基于SaaS云服务的标准转化API接口集成能力实现在其他媒体平台的私有化部署，为国内传媒生态的信息安全与高效率生产提供安全保障。

3．智“联”用户，畅通主体交流渠道。人工智能大模型所依托的自然语言处理技术能够深度解构输入信息、消除语义歧义，以便捷化人机交互实现媒体与用户的顺畅交流[2。