当前，全球加速绿色低碳发展转型，传统制造企业正面临着能耗偏高、排放过量、资源利用率不足等现实挑战，随着人工智能（AI）、大数据、物联网等新质生产力兴起，制造业绿色转型是获得关键技术支撑的必要路径。绿色工厂建设已成为推动制造业高质量发展的重要路径，它不仅是落实国家“双碳”自标、应对国际绿色贸易壁垒的必然选择，更是企业增强核心竞争力的关键环节。通过建设绿色工厂，企业能够在节能降耗、清洁生产与循环利用中优化成本结构、提升运营效率。并通过践行绿色价值有效契合环保消费需求，从而塑造良好品牌形象、赢得长期竞争优势。因此，研究绿色工厂建设对企业竞争力的提升作用，具有重要的现实意义与理论实践价值。

绿色工厂建设的战略背景与发展必然性

在传统制造向新质生产力跃迁的进程中，绿色工厂已成为数字化与低碳化融合的核心载体。数据作为新型生产要素，通过算法与算力的配合、要素的协同、资源的整合，推动生产方式从粗放制造转向“自动化一数字化一智能化一清洁化”的一体化升级。这一转型不仅催生了智能车间与绿色生产的系统化协同建设，更使绿色工厂成为制造业发展的必然选择。政策层面以“人工智能+”为行动导向，推动数字技术与制造业深度融合，特别强调节能减排、工艺优化与预测性维护等可量化绩效指标，将绿色工厂明确锚定为产业升级的优先方向。需求端则因绿色消费理念的普及与消费者偏好的转变，促使企业必须通过能效提升、源头减量与循环利用等举措积极回应市场期待与合规要求。同时，AI赋能的能耗监控与污染治理技术，可以显著提升能源利用效率和环境治理水平，为上述举措落地提供坚实的技术支撑。由此，绿色工厂成为推动高质量发展的关键支点，能够有效贯通政策引导、技术突破与市场需求，形成良性发展闭环，助力企业构筑持久且可持续的竞争优势。

绿色工厂建设的实现路径与关键举措

绿色工厂建设以“全流程可观测”为基础，在关键产线部署能耗与工艺双维度传感网络，实现精细化管理。并配置电表、蒸汽或气体流量计、温压传感器及在线质检视觉设备，将能源计量颗粒度细化至“设备一工序—班次”。同时，将制造执行系统（MES）数据采集与监控系统（SCADA）与数据库接口关联，从而实现能耗强度与良品率的同步采集与全过程的追溯。

随后，运用数字孪生技术构建关键设备与工艺窗口的虚拟模型，通过参数模拟定位能耗与合格率协同优化的“可行域”，将优化后的工艺参数下发至可编程逻辑控制器（PLC）／边缘控制端，实现生产参数的闭环自适应调节。