【摘 要】随着全球能源转型进程的加速，新能源电力的推广与应用成为实现“双碳”目标的关键路径。绿色采购作为新能源电力供应链中的重要环节，其效率与可持续性直接影响新能源电力产业的发展质量。文章聚焦人工智能驱动的新能源电力绿色采购供应链构建，首先分析了新能源电力绿色采购供应链的现状与存在的问题，随后探讨了人工智能在新能源电力绿色采购供应链中的驱动作用，最后提出了基于人工智能的新能源电力绿色采购供应链构建策略，旨在为新能源电力绿色采购供应链的优化升级提供理论参考和实践指导，推动新能源电力产业的健康可持续发展。

【关键词】人工智能；新能源电力；绿色采购；供应链构建

引言

在全球气候变暖和能源危机的背景下，发展新能源电力已成为世界各国的共识。我国提出“碳达峰、碳中和”目标，将进一步促进新能源电力产业的发展。新能源电力绿色采购供应链是联系新能源电力生产的起点、运输过程、销售终点以及消费终点的重要桥梁，其高质量、绿色化和协同高效的运行可以有效降低新能源电力的消耗，减轻环境负担，提升产业竞争力[1]。然而，现阶段新能源电力绿色采购供应链仍然存在一些不足，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，可以提供强大的数据处理能力、高度的智能化、更精准的预测，为解决新能源电力绿色采购供应链的相关问题提供有效的技术手段。因此，开展新能源电力绿色采购供应链人工智能驱动性构建研究具有现实意义。

一、新能源电力绿色采购供应链发展现状及存在的问题

（一）发展现状

绿色采购是指优先采购环境友好、资源节约的产品或服务。近年来，随着新能源电力产业的蓬勃发展和绿色采购理念的逐渐普及，新能源电力绿色采购供应链在我国得到了一定程度的发展。首先，政策扶持力度逐步增强。国家先后颁布了《关于促进非水可再生能源发电健康发展的若干意见》等诸多政策文件，鼓励企业购买绿色电力，为新能源电力绿色采购供应链发展提供了政策性保障。其次，市场规模逐步扩大。中国电力企业联合会公布的数据显示，2024年我国绿色电力交易规模达到2 000亿千瓦时，同比增加了50%。参与者包括发电企业、电网公司、工业企业、商业企业等多个主体。此外，供应链主体日益多样化，除了发电企业及电网公司之外，还出现了绿色电力采购咨询公司、物流服务企业等供应链支持力量，为供应链的有效运转提供了诸多支持[2]。

（二）存在的问题

尽管新能源电力绿色采购供应链取得了一定的发展，但在实际运行过程中仍然存在诸多问题，主要表现在以下几个方面。

1.供需匹配失衡

新能源电力是一种间歇性的、不稳定的电源，发电量受天气、季节等气候因素影响较为严重，导致新能源电力供应不稳定。而电力用户的需求也呈现一定的随机性和不确定性，尤其是工业用户的需求较为不稳定。由于供应链上下游各主体之间的信息不对称，缺乏对供需双方的订单信息采集、需求预测及有效协调，以致新能源电力供需匹配失衡。一方面，电力过剩会造成新能源电力浪费。当电力供应大于需求时，可能造成能源浪费；另一方面，电力短缺可能影响电力用户的正常用电，导致企业的生产运营成本增加。

2.供应商管理难度大

新能源电力绿色采购供应链中的供应商较为复杂，包括新能源发电企业、设备供应商、施工单位等。不同类别的供应商，其技术能力、产品质量等都不一样，使得供应商管理难度增大。现阶段，大多数企业对供应商的考核普遍采用传统的人工考核方式，对供应商考核指标单一，缺乏对供应商的动态评估和全面综合考察，造成企业可能误选不合格的供应商，影响采购质量，同时对供应链的稳定性造成影响。

3.风险管理不足

新能源电力绿色采购供应链存在市场风险、技术风险、政策风险、自然风险等多种风险。市场风险主要体现为电力价格及市场需求变化等；技术风险主要体现为新能源项目发电受限、设备故障等；政策风险主要体现为政策调整、补贴撤回等；自然风险主要体现在自然灾害对新能源发电设施的破坏等。当前企业识别和评估上述风险的能力较弱，缺乏合理的风险应对机制，供应链抗风险能力较低。

二、人工智能在新能源电力绿色采购供应链中的驱动作用

（一）精准需求预测

需求预测是新能源电力绿色采购供应链的龙头，准确的需求预测可以指导供应链的生产计划编制、采购计划安排、调度安排等，以此实现供需平衡[3]。