【摘 要】文章聚焦基于增强现实（Augment Reality，AR）可视化技术的医学计算机基础实验电子平台构建。传统医学计算机实验存在抽象概念与临床脱节、模式固化、与行业需求脱节等问题。该平台具有重要的交叉应用价值，能够推动教育革新，输送适配型人才。构建策略上，聚焦学生能力提升，有精准剖析能力需求、模块化课程设计、实时反馈与个性化指导等内容策略；推动教育模式转型，有技术与教学融合、创新教学方法、完善支持体系的融合策略；衔接行业需求，有成立协同委员会、行业专家参与课程开发、建立实习实训基地的协同策略。

【关键词】AR可视化技术；医学计算机基础实验；电子平台构建

引言

在医疗信息化、智能化快速发展的当下，医学生需兼具医学与计算机技能。然而，传统医学计算机基础实验存在诸多弊端：抽象概念难与临床场景结合、教学场景固化，且与医疗行业实际需求严重脱节。这些问题导致学生毕业后难以快速适应医疗信息化工作，企业需投入大量成本培训。在此背景下，基于AR可视化技术的医学计算机基础实验电子平台应运而生，它为解决传统实验的痛点提供了新思路，对培养适配医疗行业发展的复合型人才意义非凡。

一、基于AR可视化技术的医学计算机基础实验电子平台构建的意义

（一）构建“医学-计算机”交叉应用能力

传统医学计算机基础实验存在严重问题，抽象概念与临床场景脱节是学生学习的核心痛点。在学习医学数字成像和通信医学影像格式时，学生仅能借助课本文字或静态截图来理解“像素矩阵、窗宽窗位”等概念，难以将其关联到影像科医生实际操作中的三维观察与参数调整；编写处理心电信号的Python代码时，学生只能看到最终生成的波形图，无法直观感知信号采集、滤波、数字化转换的中间流程，进而陷入“懂代码却不懂医学意义”的困境。而AR可视化平台能够彻底改变这一现状，学生借助AR眼镜或平板，能看到计算机断层扫描影像的三维重建模型，手动拆解不同解剖结构的数据层，观察每个像素点对应的医学信息；编写代码时，AR实时生成动态流程图，如心电信号滤波过程中，红色标注的噪声数据被逐步剔除，绿色的有效信号形成波形，让抽象逻辑转化为可交互的视觉场景。这种沉浸式学习降低了跨学科知识的理解门槛，帮助学生建立“计算机技术服务临床需求”的思维，避免毕业后面对医疗信息化设备时“会操作却不懂原理”的尴尬，真正实现“知行合一”的能力培养。

（二）推动“以学生为中心”的教育革新

传统医学计算机实验受硬件设备与教学场景限制，模式固化问题明显。一方面，实验需在固定实验室开展，依赖专业服务器与医疗模拟软件，学生无法利用碎片化时间预习或复习，且设备数量有限导致“多人共用一台机器”，实操机会不足；另一方面，教学以“教师演示、学生模仿”为主，如讲解医疗数据库操作时，教师在投影上展示结构化查询语句编写步骤，学生机械复制，缺乏对“表结构设计与临床数据关联”的主动思考，更难以尝试错误操作以积累经验。AR可视化平台则从根本上突破这些限制。从场景灵活性看，学生用手机即可运行轻量化AR模块，如课前通过ARdemo预习“医疗数据传输协议”，将虚拟的HL7数据帧叠加在课本上，直观理解字段含义；从教学互动性看，教师可在AR中设置“故障任务”，如模拟医院信息系统数据录入错误，引导学生通过AR标记的错误节点自主排查，培养问题解决能力；从个性化学习看，平台支持进度自由控制，基础薄弱的学生可反复观看AR动画拆解“影像分割算法”，基础好的学生则可自定义实验参数，真正实现“因材施教”。这种革新减轻了教师的重复教学负担，让实验教学从“静态知识灌输”转向“沉浸式探究”，契合现代医学教育的核心理念。

（三）输送“即插即用”的适配型人才

当前医疗行业加速向信息化、智能化转型，智慧医院建设、人工智能（Artificial Intelligence，AI）辅助诊断普及等趋势，对医学生的计算机技能提出更高要求，不仅要会使用医疗软件，更需理解背后的数据逻辑与技术原理。例如，影像科医生需能与工程师沟通“AI模型的影像输入格式”，临床护士需能排查“电子病历系统的数据同步问题”。