近期，DeepSeek-R1模型完成一次版本迭代。这次“小更新”引发了大量关注，测评显示，其整体性能逼近目前顶级模型OpenAIo3和谷歌Gemini2.5-Pro。
同一时间，华为推出参数规模7180亿的盘古UltraMoE大模型，全流程在昇腾AI计算平台训练。
可以说，中国人工智能大模型的新赛季从此开启，一边是深度求索的开源低成本模式，一边是华为全栈自研的“可控闭源”模式。
当OpenAI和谷歌强化“更大参数”和“更强通用性”时，中国AI大模型逐渐进入“拼软件”或者“拼硬件”的“极致性价比”时代。按照历史经验，无论技术由谁开创，只要进入“性价比”竞争阶段，中国企业的优势总是一骑绝尘。
话又说回来，到底是“软件定义AI”还是“硬件定义AI”，可能正决定着大模型的未来形态。
R2还没来，R1先迭代
千呼万唤的R2模型没出现，只有R1的迭代版本给大家“望梅止渴”。
5月29日，深度求索宣布其R1模型成功完成版本迭代，新版本为DeepSeek-R1-0528。这个版本依然基于2024年12月推出的DeepSeekV3Base模型，在后期训练阶段增加了算力投入，增强了模型的思维深度和推理能力。
此次升级后，模型的响应质量提升，在复杂推理、多步骤计算方面更准确，长文理解和生成更连贯，数学和编程等专业性输出更可靠；响应速度也有相应提升，在网页端、App和API接口中反应更快，处理超长文本输入时，延迟有所降低；对话的稳定性增强，减少了“遗忘设定”或“离题”的情况；API和接口兼容性保持稳定，升级后，用户无需调整现有集成就可以无缝使用新版本。
最明显的变化是“思维链”—像谷歌的Gemini一样进行深度推理，写作的效果更加自然。
在性能方面，首先是模型的智能水平提升，在AIME2024（数学竞赛，+21分）、LiveCodeBench（代码生成，+15分）、GPQADiamond（科学推理，+10分）和《人类最后考卷》（推理与知识，+6分）等多个方面实现进步；其次是编程能力提升，在ArtificialAnalysis编程能力指数中，R1已追平Gemini2.5Pro，仅次于o4-mini（高水准版）和o3模型。
