2024年的国庆假期，七日之长。读哲学，读宗教，读历史，读数学，读科学方法论，听线上人工智能专家的讲座。读出了一大堆思考，听出了一大堆问题。最核心的问题，还是那个既陈旧，又新鲜，还令人忧虑的说法，人造的“机器”未来会主宰人类吗？这个问题，因为“人工智能之父”辛顿获得2024年诺贝尔物理学奖，越发令人浮想联翩。今天的“机器”，自然是指人工智能。

一般来说，现代科技是人类知识和技能的总和。现代科技的具体存在形态，则是专业板块式的结构体系。形象地描述现代科技，既可以用一棵大树，也可以用一片森林。前者体现出科技系统的大统一性，整体完备，有核心主干来连通分叉枝节；后者表明科技系统结构的平行态，树木之间有关联但相互独立，大系统并非一个完全整体。相比而论，一片森林的说法更符合现代科技的存在状态。人工智能，也就是这片森林里的一棵树，时下的成长态势格外出众，木秀于林而引人注目。

人类的科技知识和技能，大致可分为“确定的”和“不确定的”两大类。通常情况下，“确定的”部分，才可称为知识和技能；“不确定的”部分，人们自觉不自觉地将其划归到信仰的层面——要么在现实经验里“看不见，摸不着”，要么在抽象形式系统（如数学、形式逻辑等）中无法自洽，无法加以推理、运算和证明，只能是想象式猜测或猜测式想象，但笃信其会在未来转化成“确定的”存在。在这里，我们简化用“知识”和“信仰”来思考讨论科技中“确定的”和“不确定的”两块内容。

人工智能“确定的”知识和技能，正在深刻地影响人类的社会生活。按照专业人士的理解和判断，人工智能虽然当下还处于“人机互动”或“人机对话”阶段，“机器”尚未能脱离人来独立行事；但它超越人类智能的某些特征十分明显，如语言运用、计算，一些推理和预测等，并且还在扩展努力转化大量“不确定的”知识和技能为“确定的”形态，机器深度学习的大模型就是典型的例子。这意味着什么？

在专业人士看来，这意味人工智能取代人类智能，始终朝着既定的终极目标在前行。“人工智能之父”辛顿就认定，机器深度学习再向前走一步，人工智能很可能实现并超越人类“思考”的功能。如此，“人机互动”就将由“机器”独立自控所替代，人类智能就会完全落后而不得不让位，人类被“机器”控制的时代就这样到来了。如同当年居里夫人发现镭，忧虑其可能造祸而不是造福人类一样，人工智能的前景，人类的造物将成为人类的主宰，令人无法不忧心忡忡——辛顿毫不含糊地说出了这样的忧虑，现在整个世界都在传递这种情绪。