当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。物流业连接生产、消费两端，是支撑国民经济运行的“动脉系统”，因此物流业降本增效对于提升企业竞争力至关重要，对于畅通国内国际双循环、服务新发展格局意义重大。党的二十大报告明确提出，建设高效顺畅的流通体系，这要求物流业以深化改革为突破口，破解体制机制障碍，推动全链条、全要素的协同创新。2024年11月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《有效降低全社会物流成本行动方案》。该方案的核心是通过结构性改革、技术创新和产业协同的系统性布局，实现物流降本从“单一环节压价”向“全链条效率提升”的转变，为实体经济竞争力提升和高质量发展提供战略支撑，以达成2027年实现社会物流总费用与GDP比率下降至13.5%左右的核心目标。

实际上，在进一步全面深化改革背景下，物流业降本增效是深化物流业供给侧结构性改革的延续，本质是发展物流业新质生产力，强调以创新为第一动力，以物流过程全链条的全面智能化为出发点，以人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术赋能物流业高质量发展，重构物流系统结构，服务现代物流体系的新模式，服务数字经济和实体经济的深度融合，服务以现代物流业和制造业深度融合为核心的制造业数字化转型升级，从而达成物流业全链条效率提升、实质性降本。

技术赋能：实现全链条效率提升、促进物流业实质性降本

在新一代信息技术赋能下，物流业进入智慧物流时代，催生出一系列新型运作模式、服务模式和业务形态，智慧物流系统从单体智能逐步发展到群体智能，颠覆性重构了物流业的运作体系，显著降低物流运作成本，实现物流业全链条效率提升。

智能物流装备大规模集群应用。智慧物流系统是新一代信息技术、物流技术、管理技术以及各个物流单元的有机集成，是智能化、自动化物流装备的大规模集群应用，从而实现高效、便捷、可靠、精益的智慧物流服务。

大模型技术的普及以及AI Agent的发展，将极大改变物流作业过程，从根本上改变了类似AGV分拣机器人这样的智慧物流单元的“决策”的本质。每个智慧物流单元将装配上AI Agent，形成自主Agent生态系统，能够在没有人类干预的情况下进行复杂判断、预测后果并采取行动。它们能够观察、学习并持续改进，将颠覆性改进物流作业的智能化水平，显著提升运作效率，极大降低运作成本。

数字孪生重构物流运营模式。‌数字孪生不仅改变了物流行业的工具与方法，更推动了物流系统从“物理实体主导”到“数字智能主导”的范式转型，实质性促进物流系统降本增效‌。

数字孪生通过‌实时性、仿真性、协同性、预测性4大特性，重构了物流行业的运作逻辑。一是从静态管理到动态实时监控。传统物流依赖人工巡检和离散式数据采集，存在信息滞后、盲区多等问题。数字孪生通过物联网传感器和实时数据传输，构建物流系统全要素动态镜像，实现仓储、运输、配送等环节的‌秒级同步映射‌‌。例如，仓库货品存储状态、运输车辆位置、设备运行参数等均可通过虚拟模型实时监控，并自动触发异常预警（如货物破损、设备过热）‌。这种实时性解决了传统物流“被动响应”的痛点，推动管理模式从经验驱动转向数据驱动‌。

二是从经验决策到智能仿真优化‌。传统物流规划依赖人工经验和试错成本，而数字孪生通过‌虚拟仿真‌模拟不同场景下的物流运作效果，支持科学决策。在仓储布局优化方面，通过模拟货品出入库频率和路径，动态调整存储策略，提升空间利用率‌‌；在运输路径规划方面‌，结合实时路况、天气数据，在虚拟环境中预演运输路线，减少空驶里程并降低燃油成本‌；在供应链韧性提升方面，‌模拟突发事件（如交通中断、需求激增），预测试点应急预案的有效性，缩短恢复周期。