什么是人工智能与机器学习

人工智能（AI）是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。这些任务包括语言理解、视觉识别、决策制定等。人工智能的目标是开发出能够模仿人类智能行为的系统。

机器学习（ML）是实现人工智能的一种方法。它使计算机能够从数据中学习，而不需要进行明确的编程。机器学习算法通过分析大量数据，找出数据中的模式，并使用这些模式作出预测或决策。

人工智能是如何模仿人类的

想象一下，你正置身于一个充满魔法的世界，那里的生物不仅能够理解周遭的环境，还能从中学习，并作出令人惊奇的决策。这就是人工智能的奇妙之处，一个由感知、理解、学习到决策的精彩过程。

感知：AI的感官之旅

正如我们通过眼睛欣赏壮丽的日落，用耳朵聆听悠扬的乐曲，AI也需要感知外部世界。AI通过所谓的“传感器”或数据输入系统来“看”和“听”。这些传感器捕捉到图像、声音、文本等，为AI提供了一个丰富多彩的信息世界。可以想象成AI正通过一个高级的“魔法眼镜”观察我们生活的世界，这是它模仿人类智能的第一步。

理解：解码信息的艺术

感知之后，AI面临的挑战是理解这些信息。这就好比我们看到一个陌生的符号，需要弄明白它的含义。AI利用各种算法作为解码工具，将这些感知到的信息转化为它能够理解的数据。AI用它特有的方式解读世界，将获取的杂乱的信息整理得井井有条。

学习：智慧的积累

有了感知和理解，AI接下来的任务是学习。