当前，数据量呈爆炸式增长，数据类型日益多样化，数据处理速度要求越来越快。国有企业作为国家经济的重要支柱，其财务审计工作也受到了大数据的深远影响。为了增强国企财务审计实效和数据处理能力，一方面要运用先进审计技术培养复合型审计人才，加快审计成果转化；另一方面要充分利用信息技术的应用优势，为国有企业财务审计工作的开展提供全过程支持，确保国有企业财务安全。

大数据对国企财务审计的影响

审计数据来源更广泛。现阶段，企业财务审计数据量大，技术难度高，审计数据来源广泛，已经不仅限于传统的财务报表和会计凭证，还包括企业内部的业务数据、管理数据，以及外部的市场数据、行业数据等。这些丰富的数据来源为审计人员提供了更全面、更深入了解企业经营状况的视角，有助于发现潜在的风险和问题。

审计分析方法更精准。借助大数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等，审计人员可以对海量数据进行快速处理和分析，挖掘数据之间的内在关系和潜在规律。通过构建数据分析模型，能够更精准地识别异常交易、财务舞弊等风险点，提高审计工作的效率和精准度。

增强了实时审计效能。传统财务审计往往侧重于事后审计，而大数据技术使得审计人员能够实时获取和监控企业的财务数据和业务数据，实现对企业经营活动的事中甚至事前审计。这有助于及时发现问题并采取措施加以纠正，降低企业的经营风险和损失。

转变了审计思维和模式。大数据要求审计人员具备宏观的和系统性的思维方式，从整体上把控企业的经营动态和潜在风险。同时，审计模式也从抽样审计向全量审计转变，更加注重对数据总体的分析和评价，以提高审计结论的可靠性和说服力。

国企财务审计存在的问题

审计数据质量不高。部分国有企业存在数据管理不善的问题，数据准确性、完整性和一致性难以保证。数据格式不统一、数据孤岛现象严重，导致审计人员在数据采集和整理过程中耗费大量时间和精力，影响了审计工作的效率和质量。

审计技术方法滞后。一些国企财务审计仍主要依赖传统的审计方法，如手工查账、抽样审计等，对大数据分析技术的应用程度较低。