摘 要：文章通过大数据分析方法，对旅游经济发展趋势进行预测，并探讨策略优化的途径。利用大数据技术收集、分析旅游行业的海量数据，包括游客流量、消费习惯、旅游资源等，运用机器学习等算法模型进行预测分析，揭示了旅游经济的发展趋势和潜在机遇。文章结合实际情况，提出了一系列针对性的策略优化建议，旨在为旅游行业的可持续发展提供决策支持。

关键词：大数据；旅游经济；趋势预测；策略优化

中图分类号：F592 文献标识码：A

基金项目：本文系2022年度海南科技职业大学教学改革重点课题项目“数字经济背景下的海南休闲农业发展研究”（项目编号：HKKY2022ZD-01）的研究成果。

引言

在大数据技术日益普及的背景下，越来越多的行业借助大数据预测发展趋势、辅助决策分析。旅游行业在国民经济中占有重要地位，其发展趋势及经济效益对经济发展至关重要。因此，本研究以大数据技术为基础，预测旅游经济趋势，探索策略优化路径，以期为旅游行业的可持续发展提供科学依据与决策支持。

一、大数据可有效辅助旅游经济发展预测

其一，大数据技术对于预测旅游经济发展具有决定性作用，大数据的价值不仅仅表现在能够大规模且准确地处理数据，还表现在能够深刻洞察与前瞻性预测未来旅游经济发展趋势。大数据可以对旅游市场中包括旅游者行为、消费习惯以及旅游目的地喜好等信息进行全面系统的采集与分析，以更加准确了解市场需求与变化。旅游企业可利用大数据技术制定更科学、合理的经营策略，为增强市场竞争力提供强大的市场依据[1]。

其二，大数据有助于旅游管理部门合理、高效配置与规划资源，综合梳理与分析旅游资源现状，预测旅游经济发展态势，为旅游资源开发利用提供决策支持，有利于进一步优化旅游产业结构、提升旅游经济整体效益。

其三，大数据技术的应用有利于提升旅游服务质量与效率。大数据通过分析旅游者反馈数据，可及时反馈旅游服务过程中出现的问题，有利于旅游管理者有的放矢地加以改进。同时，大数据也能为旅游者提供更具个性化、智能化的旅游服务，助力游客的满意度与体验感提升。

二、大数据旅游经济趋势预测的内容

在信息技术飞速发展的当下，大数据已深入到各行各业中，为社会发展带来了新机遇与新挑战。在旅游经济趋势预测层面，大数据的利用给预测工作带来了一种全新的思路与手段。传统旅游经济预测通常依靠经验、调查或简单数学模型，而大数据技术运用使预测更准确、全面和及时。大数据技术的利用有助于分析者从海量数据中挖掘出有效信息并对其进行深度分析与挖掘。比如对旅游者历史行为数据、消费记录和搜索记录进行分析，并据此推算旅游者偏好、需求和消费习惯。同时综合考虑旅游目的地资源分布、季节变化和政策调整，预测旅游市场未来走势。大数据预测方法在提高预测精度的同时，可为旅游企业及政府部门提供强大的决策支持。

（一）预测旅游者行为、消费习惯与资源分布

预测旅游经济趋势，深入分析旅游者的行为、消费习惯和资源分布是关键。大数据技术的应用给消费习惯预测带来了空前的契机，让我们对消费因素有了更全面、详细的认识。第一，旅游者行为是旅游经济预测的核心内容。利用大数据分析可以跟踪旅游者出行轨迹、游览偏好和停留时间等重要信息。这些数据既可以帮助我们了解旅游者的需求与兴趣点，又可以揭示旅游者在不同区域、不同季节的流动情况。根据这些规律可以预测游客在未来的分布状况，从而为合理配置旅游资源提供科学依据[2]。第二，消费习惯对旅游经济发展有显著影响。