在我国数字经济高速发展的背景下，市场对企业提出了更高要求。但因传统运营管理模式已经难以满足当今社会的发展需求，往往会使企业的问题和短板暴露无遗。在这种情况下，利用统计方法对行业大数据进行处理与分析，成为不断优化运营管理流程、提升运营管理水平的关键，此举能为决策者提供科学的数据策略支持，推动企业高质量发展。

何为运营管理

运营管理是一种综合性的管理活动，它涉及对经济实体运营活动的组织、规划和控制，旨在确保经济实体能够有效完成工作任务，从而为高质量发展奠定坚实基础。

在互联网时代，新质生产力的出现促使大量生产要素转移到金融、保险、商业等其他服务性行业和领域。传统的有形产品或实体产品已经难以全面反映服务业的生产与发展形态，因此，随着生产的概念进一步延伸，实体经济所孕育的有形产品与互联网经济催生的无形服务相互融合、共同演化，构成了当前运营管理的主要范畴。运营管理控制的核心目标聚焦于质量、成本、时间以及柔性运作，这些要素不仅是构建企业竞争力的基石，也是推动企业实现高质量发展的关键战略资源。鉴于此，运营管理的重要性不言而喻。其主要作用体现在以下方面：

运营管理可依托企业的丰富经验与行业大数据分析，实现对设备、材料等生产要素的高效利用，进而优化企业的生产流程与资源配置，显著提升企业的生产效率。此外，良好的运营管理可以通过合理规划与制定考核奖励机制等方式，推动产业全链条的优化升级，从而有效降低生产成本，提高利润率，实现降本增效的宏伟目标。最终，运营管理着眼于长期发展战略，致力于提供高质量产品或者服务，以不断提高客户的满意度，从而增强企业的行业竞争力，迈向可持续发展道路。

当前，大多数运营管理主要从工商管理的角度出发，围绕生产要素进行定性分析，以便制定一系列规章制度达到降本增效的目的。