摘 要：随着电网信息化建设的不断深入，如何提高业务人员对电网数据分析处理的能力并展示电网数据信息，显得尤为重要。可视化是指用图形的方式将信息视觉上的美感和直观性传达出来。可视化技术在可视化领域中扮演着重要的角色，对于提升用户体验、帮助用户理解数据以及快速挖掘出潜在价值等都有着巨大的作用。文章针对可视化技术在电网数据展示中的应用展开了相关研究。

关键词：电网数据展示;可视化技术：系统实现

中图法分类号：TP391文献标识码：A

１ 引言

目前，我国电网信息化建设正处于快速发展的阶段，但是对于电网企业而言，其数据统计和管理也面临着很多问题，如数据冗余、缺乏有效的分析方法和可视化手段等。我国现有的电网信息系统主要有２种模式：一种是采用传统数据库的方式，如北京电力调度控制中心（简称北京电调）使用的ＭＩＳ 系统；另一种是采用Ｅｃｌｉｐｓｅ 和Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ 开发的基于Ｂ／ Ｓ架构的电子政务系统。为了帮助电网企业实现对电网信息系统的管理，以及提高工作人员工作效率和业务能力，将电网数据进行科学、高效、直观的展示成为当前电网企业数据展示的迫切需求。

２ 可视化技术在电网数据系统中的应用

２．１ 数据仓库

数据仓库是一个集成了多个数据库系统的数据集成平台，可提供和分析多个独立系统中的大量信息，并对电网运行过程中产生的各类数据进行综合分析和挖掘，以做出更好的决策。在可视化技术支持下，可以便捷地在数据仓库中完成各类数据可视化分析，从而了解数据间的关系以及数据在企业中的使用情况。

以电力系统为例，可通过可视化技术实现各类电力系统的运行状态分析。将所有设备信息、电力系统各部分的信息、电量信息等进行全面直观的展示，达到全面掌握电力系统运行情况和各部分运行状态的目的。对于典型电网业务，从用户角度来看，用户可以在数据仓库中查看到具体某一台设备或某个区域在特定时间段内运行的情况，了解其生产经营情况；从调度角度来看，可以掌握某一地区整体运行状况以及各部分具体情况；从电厂角度来看，可以了解到某一电厂的具体运行情况以及各个机组工作是否正常等；从发电企业角度来看，可以了解到该地区电网发电能力、发电量占比等信息；从电网运行管理人员角度来看，可以了解到电网设备运行状况及设备类型、功能是否正常等信息。

典型电网业务包括实时采集业务、预测分析业务、综合调度业务等。其中，实时采集业务主要包括历史数据实时采集和实时分析；预测分析业务主要包括中长期电力需求预测分析、电量预测分析以及负荷预测等。

２．２ 数据分析与预测

目前，数据分析和预测是电网公司经营管理的重要决策手段，根据数据分析和预测，公司领导能够及时发现业务发展中存在的问题，提前制定措施，做出相应的决策。在数据分析与预测中，采用可视化技术可以有效提高数据分析和预测的效率。目前，在电力行业，可以使用一些可视化分析工具来处理数据仓库的海量数据。通常情况下，电力行业公司可以使用一些简单的可视化工具将信息更加直观、高效地展示出来。

时间序列预测图将各个时期的历史数据与当前的参数相结合来预测未来一段时间的情况。在时间序列分析中，预测图可以分为２ 类：趋势预测图和周期预测图。趋势预测图：在时间序列预测中使用趋势图对未来数据进行分析，可以有效描述当前和过去发生的数据，并识别出未来发生的可能。周期预测图：使用周期模型来描述一个过程或者一段时间内正在发生的事情或工作行为。